模型用途：

用于评价类问题，如选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现得更优秀

定义：

问题：

选学校问题：

旅游目的地选择问题：

示例：

权重定义：如下表，权重分为指标权重和某个指标下的目标方案的权重，即学习氛围的指标在所有指标中的权重为0.4，目标方案华科在学习氛围指标下的权重为0.7。层次分析法的目标就是求出指标权重和目标方案权重的表格，从而进行方案的决策。

本质方法：

使用打分法解决评价问题，只要我们补充完成下图表格即可：同色和为1，表示针对某一因素所占的权重。

问题分析：

一般来说，评价的目标和可选方案是已知的，评价的准则或指标需根据题目背景、常识及网上参考资料来筛选。

参考资料优先选择知网（或万方、百度学术、谷歌学术等平台）搜索相关文献。

如果没有找到：小组成员头脑风暴+在平台上搜索别人或者专家的看法。

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关键点（步骤）：

求指标权重与方案权重：

分而治之的思想，判断矩阵求权重

1. 比较指标之间的权重，求出判断矩阵O-C

   如：（正互反矩阵又叫判断矩阵）

        

    2.对于某个指标比较选择方案之间的权重，求出判断矩阵C-P

      方法同上

        

    3.一致性检验

       由于1和2步可能出现矛盾问题：

        

            解决方法：进行一致性检验

    4.求出指标权重与目标方案的权重表格

        两种情况：

        ①若判断矩阵为一致矩阵，即不用再进行一致性检验，一定是一致矩阵，此时权重计算方法：对任意一列归一化，因为一致矩阵各列成比例。

            

          ②若判断矩阵不是一致矩阵，需进行一致性检验，若一致性检验通过，再根据判断矩阵求权重。

              方法1：算术平均法求权重

               

              方法2：几何平均法求权重

                

             方法3：特征值法求权重（使用最多）

                

                

    5.将计算结果填入权重表

        

            

    

一致性检验：

在O-C判断矩阵求指标权重之前、在C-P判断矩阵求某个指标下的目标方案权重之前要进行一致性检验，若一致性检验通过即CR<0.1，才可计算权重，计算权重时需进行归一化处理；若不通过一致性检验，需修改判断矩阵直到通过一致性检验。

一致矩阵的性质：各行/列之间成倍数关系，但倍数不一定相等。

一致性检验原理：

检验构造的判断矩阵和一致矩阵是否有太大的差别。判断矩阵越不一致时，最大特征值与n相差就越大。

                

 

总览：

层次分析法局限性：

 

拓展：

多个准则层：

准则层对应非全部方案：只需将权重设置为0即可

每个方案层只有一个准则层：对应权重设置为0即可